うさん臭い

完全独習 ベイズ統計学入門

気温のジェットコースターやあ～。
ヒートテック→エアリズム→ヒートテック。

『ベイズ統計学入門』小島寛之著を遅読。
なぜスローリーディングなのか。
ベイズ統計学の理論はともかく、実際に図解で「ベイズの公式」を学ぶから。
「面積図で図解」は、本当にわかりやすく、
Eテレの『ピタゴラスイッチ』みたいな映像が頭に浮かぶ。
一般的な「ネイマン・ピアソン統計学」との違いを知ることができる。
著者の本に共通している数字アレルギー者にもわかる。
これには、頭が下がる。

ベイズ統計学は「うさん臭い」。
作者は言う。

「その「うさん臭さ」こそが、ベイズ統計の本質であり、
利便性とつながっている」

「ベイズ統計は、インターネットの普及とシンクロする形で
ビジネスに使われるように」

なった。
異端からメインストリームの座へ。
たとえば「迷惑メールフィルター」

「ベイズ統計の強み」

「データが少なくても推測でき、データが多くなるほど正確になる」
そして
「「入ってくる情報に瞬時に反応して、自動的に推測をアップデートする」
という学習機能にある」

人間くせえ、脳くせえと思ったら、

「ベイズ統計は、人間の心理に依存する」

というタイトルが。
通常データと言うと客観的なものだと思うが、
主観的な領域を扱うそうだ。
なんだか行動経済学の立ち位置にも似ているような。

とはいえ後半の章の「ベータ分布」「正規分布」などは、すぐには理解できず。
この先何度も読み返すだろう。

参考までに関連した拙レビューをば。
『異端の統計学　ベイズ』シャロン・バーチュ・マグマクレイン著

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