ヤバい予測学

ヤバい予測学 ― 「何を買うか」から「いつ死ぬか」まであなたの行動はすべて読まれている

『ヤバい予測学』エリック・シーゲル著を読む。

「データは経験の貴重なコレクションであり、それらの経験から
学ぶべきことはたくさんある」

「ただし、データは黄金ではない。生のデータは無意味で
退屈だ。データの中から発見されるものが、黄金なのだ」

錬金術ではないが、データをどう宝の山に変えるのか。
この本には、それが書かれている。

ともかくいろんな分野で正しい予測ができるようになったと。

タレブの『ブラック・スワン』信奉者で
予測学に疑り深いぼくは、「ほんまかいな」と読み進む。

データサイエンティストに求められるマーケ的分析能力。
世はビッグデータ時代だと言われているが、
選別→発見→理に適った説明がなければ。

「予測は純粋な推測より効果があり、正確ではなくても確かな
価値をもたらす。何が起きるかというぼんやりとした見通しは、
前が見えない完全な暗闇よりはるかに優れている」

豊富な事例がその裏付けとなっている。
ここだけでも面白い。ちょっと引用。

「発見　購買意欲は時間によって変わる
小売サイトは午後８時、出会い系サイトは夜遅く、金融関連は午後1時ごろ、旅行は午前10時を回った直後が最もにぎわう（サイトのトラック数ではなく、すでにサイトにアクセスしている人の購買意欲が最も高まる）」「驚きの発見―消費者行動」より。
組織・企業　複数のサイトより
考えられる説明　特定の種類の取引を完了させようとする意欲は、１日の特定の時間に高まる」

だったら、小売サイトは毎日午後８時頃の更新を目指そう。
バナーで「今日、午後8時の市開催、お買い得品満載」などと、
誘導するのも効くだろう。

本書冒頭に

「データは新時代の石油だ―メグレナ・クネヴァ欧州委員会担当（消費者保護担当）」

というフレーズが引用されている。

この場合、当然、石油は燃える臭い水、燃料ではなく、
石油化学として

「ポリエチレン、エポキシエタン、エチレングリコール、エタノール、
アセトアルデヒド、塩化ビニル、酢酸ビニルなど」（wikipediaより）

のさまざまな原料となることを明示しているのだろう。
でも、「1920年代になってから」、つい最近のことだ。

予測学、ヤバいかも。そう思いつつ読了。

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